SEO: Comment l’IA confère aux agences un avantage concurrentiel

SEO: Comment l'IA confère aux agences un avantage concurrentiel

Bien que les marges bénéficiaires et les revenus des agences de marketing numérique aient continué d’augmenter l’année dernière, près de 70% des agences déclarent avoir du mal à embaucher et à conserver des talents. Les spécialistes du marketing sont constamment invités et chargés de faire plus avec moins. Ce n’est pas un phénomène récent, mais omniprésent: les clients exigent des résultats exceptionnels, mais ne veulent pas payer des prix extraordinaires. Et c’est une tendance qui persistera probablement si le ralentissement économique se poursuit.

Parallèlement à l’augmentation des charges de travail, de nombreux spécialistes du marketing constatent une augmentation des tâches administratives et du nombre de parties prenantes auxquelles ils rendent compte. Ces problèmes de dotation sont un fléau flagrant lorsque les clients s’attendent à un service sans faille et sans interruption pour exécuter leurs campagnes. »

De nombreuses agences comptaient sur le recours à des cadres supérieurs pour vendre une suite de produits aux clients, puis céder la majeure partie du travail à leurs employés les plus verts dans le but d’augmenter leurs marges », explique David Chapman, PDG de 919 Marketing Company. . «Les marques l’ont remarqué et ces agences ont perdu des affaires à long terme.»

Allonger les ressources de votre agence n’est pas exactement un avantage marginal qui devrait être transmis aux clients. Heureusement, l’intelligence artificielle (IA) peut aider. Ses innombrables applications peuvent faire gagner du temps aux employés et présenter des économies à long terme pour une agence. L’IA peut éliminer le stress de nombreuses tâches marketing, y compris la création et l’optimisation de contenu, la veille concurrentielle, la publicité, l’analyse de données et les rapports, si vous savez quoi rechercher.

Attentes pour l’IA

Bien que certaines agences utilisent déjà l’IA dans leur pile technologique, cela reste un peu un mot à la mode nébuleux qui signifie différentes choses pour différentes personnes.

Lorsque le consommateur peut voir l’IA comme le bot de chat qui aide au service client, l’assistant virtuel Siri ou Alexa qui peut définir des rappels ou effectuer des achats, ou même le concierge du robot humanoïde qui peut offrir des instructions aux touristes, les spécialistes du marketing peuvent être plus familiers avec le capacités de machines intelligentes qui automatisent leurs flux de travail et traitent les ensembles de données. Par exemple, une agence peut déjà utiliser l’analyse prédictive pour la génération de leads, l’exploration de texte pour la création de contenu ou le traitement en langage naturel pour évaluer le sentiment des clients.

Mais comme c’est le cas avec toutes les facettes du Big Data, l’IA n’a de valeur que si vous pouvez l’exploiter. Les agences doivent savoir comment elles comptent utiliser des outils et des tactiques d’IA dans le cadre de leur stratégie avant de se lancer.

Comment l’IA réduit les coûts et libère du temps pour le personnel

L’IA peut jouer un rôle de grande envergure dans les activités de marketing, mais examinons certains des domaines dans lesquels le temps du personnel et les ressources de l’agence peuvent être mieux conservés avec cette intelligence.

– Création et optimisation de contenu. La plupart des acteurs du secteur conviennent que le contenu généré par l’IA a encore du chemin à parcourir avant de pouvoir franchir avec succès le test Turing standard et refléter l’authenticité et l’expertise que les humains apportent à une marque et à ses canaux. Certains suggèrent que c’est la qualité de l’empathie qui distingue les rédacteurs de contenu dans cette compétence. Mais même si nous ne pouvons pas encore faire confiance aux machines pour imiter pleinement le langage naturel, les spécialistes du marketing peuvent compter sur l’IA pour les aider à écrire un meilleur contenu que les gens voudront lire et utiliser.

Les outils d’IA peuvent renforcer la stratégie de contenu d’une agence en suggérant des sujets à couvrir, en identifiant les lacunes existantes dans le contenu et en offrant un aperçu du classement de certains sujets en termes d’optimisation des moteurs de recherche (). L’IA peut essentiellement sauver les employés de la collecte laborieuse d’informations concurrentielles, de la planification éditoriale et du remue-méninges. L’analytique de contenu de Ceralytics pour les agences est l’un de ces outils basé sur des données objectives qui supprime la conjecture du contenu à créer ensuite.

– La publicité. Bien que les budgets publicitaires varient considérablement selon les produits et les entreprises, les dépenses numériques devraient représenter 54% des budgets marketing d’ici 2024. L’IA présente un moyen de rendre la publicité plus intelligente, plus rapide et plus ciblée, ainsi qu’indolore.

En fait, l’apprentissage automatique et l’automatisation peuvent efficacement conceptualiser et concevoir des publicités, identifier et segmenter les publics, améliorer les performances des publicités, optimiser les dépenses et franchir de nouvelles frontières dans la personnalisation. Behr Paint Company, par exemple, utilise l’IA pour recommander des couleurs de peinture adaptées aux individus.

Grâce à cette intelligence automatisée, les agences n’ont pas besoin d’une grande équipe pour élaborer des stratégies méticuleuses sur le moment et le lieu de diffusion des annonces, et sur les publics qui fonctionnent le mieux pour les emplacements individuels.

– Analyse des données et rapports. Calculer les chiffres, créer des rapports et analyser les données pour les tendances émergentes et à long terme pourrait être l’une des activités les plus chronophages d’une agence. Mais les données sont du pain et du beurre d’IA.

Plus de 45% des agences utilisent leur IA pour l’analyse des données. Les implications pour ses applications dans le domaine de l’analyse et du reporting semblent inestimables, voire inévitables. En fait, la société de recherche et de conseil Gartner prévoit que l’intégration de l’intelligence artificielle dans les logiciels d’analyse et de marketing libérera plus d’un tiers des analystes de données dans les organisations marketing d’ici 2022.

L’IA peut calculer et analyser de grandes quantités de données et de futurs ensembles de données, rapidement et à moindre coût. L’analytique manuelle, en comparaison, n’est pas évolutive et invite à des interprétations et des erreurs incorrectes – alors pourquoi vos collaborateurs le font-ils?

Comment l’IA peut accroître la compétitivité

L’IA n’a pas seulement des implications sur les résultats d’une agence, elle peut également rendre votre entreprise plus compétitive. Lorsque votre agence utilise l’IA pour certaines tâches, elle a la réputation d’être un leader d’opinion avisé et axé sur les données dans le domaine. Les spécialistes du marketing comprennent que l’IA peut fournir certaines informations sur les données que les humains, qui sont souvent biaisées par l’instinct ou la subjectivité, ne peuvent pas. Et lorsque les agences sont transparentes quant à l’utilisation de l’IA pour ses applications les plus utiles, les clients les voient prendre ce grand inconnu de leurs assiettes et peuvent leur faire confiance pour se concentrer sur les tâches marketing mieux servies par l’intelligence humaine.

Sur le plan pratique, les agences qui savent comment utiliser les outils d’IA peuvent servir de tiers qui intervient et brise les cloisonnements dans l’organisation d’un client. Le personnel de l’agence peut servir d’intermédiaire entre le marketing, les ventes et les autres services et donner à l’entreprise une vue plus globale de ses pièces mobiles tout en améliorant la communication et la coordination interfonctionnelles.

Lorsqu’une agence peut combiner l’IA avec une surveillance humaine, elle peut fournir une valeur dont ses concurrents pourraient ne pas être capables.

Pièges potentiels de l’IA

Il est important de garder à l’esprit que l’IA n’est pas une solution miracle – et ce n’est pas sans ses inconvénients.

Bien qu’il existe de nombreux outils d’IA standard qui peuvent immédiatement aider les agences, d’autres solutions intéressantes peuvent nécessiter des investissements plus élevés. Par exemple, un nettoyage et une exploration des données intenses peuvent être nécessaires, ou vous pouvez constater que votre agence ne dispose pas de la quantité ou de la qualité de données nécessaires pour exécuter les processus prévus. Pourtant, l’idée derrière les outils d’IA est que tout membre du personnel de votre organisation devrait être en mesure de les utiliser avec un certain succès et ne devrait pas avoir besoin d’un doctorat en analyse de données pour les programmer.

La confidentialité peut être une autre préoccupation. Parce que l’IA nécessite des ensembles de données considérables – peut-être plus que ce qu’un client a ou est à l’aise de collecter – les entreprises peuvent s’exposer à un risque plus élevé de violations de données et de vols d’identité. Et selon les lois sur la confidentialité de votre localité, il pourrait ne pas être possible de collecter les vastes étendues de données dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs.

Pourtant, les avantages en termes de coûts et de personnel pour l’IA ne peuvent pas être sous-estimés. Considérez que les entreprises les plus performantes sont plus de deux fois plus susceptibles d’utiliser l’IA que leurs homologues. La technologie et les outils ne disparaissent pas. Votre agence est-elle donc prête?

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